李康峰

中国 浙江 杭州

中国计量大学自动化专业本科在读,主要方向为机器人、机器视觉与嵌入式系统,持续参与机器人竞赛、科研项目与工程实践。

  • 中国计量大学 自动化专业 2022-2026
  • ROS2 / 机器视觉 / 嵌入式开发
  • 全国特等奖 / 全国一等奖 / 省赛冠军

教育经历

中国计量大学 自动化专业 本科 机器学习、人工智能、机器视觉、嵌入式系统、自动控制理论

个人介绍

本科阶段持续围绕机器人系统开展学习与实践,重点投入机器视觉、ROS2、自主导航与嵌入式开发。参与多项国家级、省级竞赛与项目,长期在真实任务中完成感知算法、系统集成、硬件协同与部署落地。

个人技能

算法与感知 机器学习 算法基础 数据建模 模型复现 系统掌握常见机器学习算法,能够处理数据建模任务,并对新算法有较强学习与复现能力。 OpenCV 计算机视觉 感知算法 图像处理 深入掌握 OpenCV,能够用于目标检测、图像分割及视觉任务实现。 三维重建 三维感知 点云处理 视觉建模 具备三维重建基础,能够在水下与机器人场景中完成稠密重建相关实现与调试。 Python 编程语言 工程开发 算法实现 有丰富的项目开发经验,能够使用 Python 快速完成算法验证、数据处理与工程脚本开发。 Qt / PyQt 桌面应用 图形界面 工具开发 能够使用 Qt / PyQt 开发桌面图形界面与工程辅助工具,完成基础交互设计与功能联调。 PyTorch 深度学习 模型开发 工程实现 熟练使用 PyTorch 进行深度学习模型构建、训练、优化与部署。 YOLO 目标检测 模型优化 部署落地 熟练使用 YOLOv5、YOLOv8,能够完成检测模型调优、改进、量化与嵌入式部署。 TensorFlow 深度学习框架 模型训练 基础能力 具备基础使用能力,能够完成深度学习模型的实现、训练与部署。 机器人与嵌入式 ROS2 机器人中间件 自主导航 系统集成 熟练使用 ROS2 设计机器人控制程序;具备 SLAM、导航与运动规划基础。 嵌入式开发 单片机 硬件设计 底层开发 熟练使用 C 语言进行 8051、STM32 单片机程序设计,能够完成底层驱动开发与控制逻辑实现。 KiCAD / 嘉立创EDA 电子设计 原理图 PCB 能够使用 KiCAD 与嘉立创EDA完成原理图设计、PCB 绘制与基础硬件协同开发。 Linux 开发环境 部署调试 嵌入式平台 长期使用 Linux,熟悉嵌入式 Linux 平台上的视觉算法部署与调试。 建模与仿真 SolidWorks / FreeCAD 结构设计 三维建模 机械设计 熟练使用 SolidWorks 和 FreeCAD 进行机械结构设计与三维建模。 Blender 三维建模 可视化 设计表达 能够使用 Blender 进行三维建模与可视化表达。 Mujoco 机器人仿真 仿真环境 基础使用 了解 Mujoco 机器人仿真开发,能够用于基础环境搭建与实验验证。 Gazebo 机器人仿真 环境搭建 联调验证 熟悉 Gazebo 基础使用,能够结合机器人系统完成仿真验证与调试。 Unity 仿真交互 三维场景 联调基础 了解 Unity 与 C# 基础,能够进行简单仿真系统设计,并了解与 ROS2 的联调思路。
浙江省大学生工程实践与创新能力大赛 智能物流 2024.11 - 2025.08
研发适应多变场景的物料搬运机器人,实现复杂环境下的自主导航与路径规划。 负责任务获取、物料识别、ROS2 场景建模及路径规划模块的设计与实现。 荣获浙江省一等奖、全国特等奖。
浙江省大学生机器人竞赛 水下目标三维重建 2025.05
制作水下机器人,完成对水下目标的高精度三维点云密集重建,并进行海洋生物声学识别。 负责音视频传输系统,复现水下三维重建相关算法,并优化声学识别算法。 荣获浙江省一等奖(冠军)。
国家级大学生创新创业项目 海洋建筑裂缝检测与修补 2023 - 2025
研发水下机器人,实现海洋建筑裂缝检测与自动修补。 负责机器人结构设计及视觉程序开发,实现裂缝检测、辅助水下定位与场景重建。 项目成功结题,产出论文一篇。
全国大学生智能汽车竞赛 智慧医疗组 2024.07
研发能自主完成病房巡检任务的轮式机器人。 优化 YOLO 目标检测与图像分割模型,完成调优、改进、量化,并部署到嵌入式平台。 荣获全国一等奖。

查看更多项目经历

奖项与证书

  • 全国大学生工程实践与创新能力大赛 全国特等奖
  • 浙江省大学生机器人竞赛 冠军
  • 全国大学生智能汽车竞赛 全国一等奖
  • 全国大学生电子设计竞赛 全国二等奖
  • CET-6
  • 海康机器人认证初级工程师证书

完整文章归档见 Article 页面。